SEMESTRE IX

Este curso le proporcionará conceptos y procedimientos de algunos de los métodos de computación inteligente fundamentales por medio de implementación en laboratorios y talleres prácticos usando herramientas de software abiertas o libres multiplataforma, tanto on-premise como cloud, de los métodos, casos de uso y problemas prácticos. Se introducirá a los conceptos fundamentales, características, métodos, ejemplos y aplicaciones de inteligencia artificial e inteligencia computacional y sistemas inteligentes basados en clasificación y aprendizaje, lógica y razonamiento, computación evolutiva o redes neuronales artificiales, así como temas avanzados o tendencias actuales. Al ser un curso de pregrado, no pretende profundizar en la gran variedad de métodos de cada uno de tipos de sistemas inteligentes o ser un curso de aprendizaje automático (machine learning). En su lugar, este curso busca ser una introducción a la fundamentación, medidas de desempeño, diseño experimental y análisis de datos básico para su uso o aplicación apropiada en diferentes escenarios o tareas de computación inteligente.

Las actividades, asignaciones y evaluaciones serán en su mayoría de la forma más práctica posible para permitirle crear desde cero programas sencillos que resuelvan problemas simples o bien usando las herramientas de software apropiadas de acuerdo con la unidad temática. Aunque la programación se utilizará ampliamente en este curso, en especial en el lenguaje de programación Python, no se requiere experiencia de programación avanzada para su desarrollo.